设计一个数据表如下:

现在有一个业务需求需要批量插入数据。

先来看看下面这一段代码:

经过测试,上面代码运行结果如下:

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均:7584.100179036433 ms

再来看看第二段代码:

上面这段代码的运行结果如下:

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均:90.00528971354 ms

##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%。原因如下:

  • 使用第一段代码的时候,因为每一次循环里都执行了一个mysql语句,此时php需要与mysql获得连接,然后再执行mysql语句,然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO
  • 第一段代码SQL语句解析的次数更多

因此,在第二段代码中,通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。

注意: 1、SQL语句是有长度限制的,因此,在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制,通过设置max_allowed_packet可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。


总结

在进行对数据库的批量操作(如:插入、更新、修改)时,应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。