Tqdm 是一个智能进度表。它能够显示所有可迭代对象当前执行的进度。

你只需要用 tqdm 对可迭代对象进行封装后再遍历即可实现进度条功能,比如说:

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(10000)):

   ...

显示效果如下:

76%|████████████████████████ | 7568/10000 [00:33<00:10, 229.00it/s]

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install tqdm

2.基本使用

tqdm 非常灵活,可以使用多种方式调用。下面给出了两种主要的形式。

2.1 迭代的形式

使用 tqdm() 封装可迭代的对象:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
    sleep(0.25)
    text = text + char

trange(i) 是特殊的关键字,是封装了range的tqdm对象:

from tqdm import trange

for i in trange(100):
    sleep(0.01)

通过 set_description方法,你能控制进度条显示当前步骤的名称:

Processing d: 100%|█████████████████████████████████████████████| 4/4 [00:01<00:00, 3.99it/s]

2.2 手动的形式

除了迭代的形式,你可以手动控制进度,加一个tqdm上下文即可:

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(10):
        sleep(0.1)
        pbar.update(10)

上述例子中,pbar 是 tpdm 的“进度”,每一次对 pbar 进行 update 10 都相当于进度加10。

Total 的值即是总进度,这里 total 的值是100,那么pbar加到100的时候进度也就结束了。

你也可以选择不使用上下文的形式调用,但要记得结束后对对象进行关闭操作:

pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
    sleep(0.1)
    pbar.update(10)
pbar.close()

3.模块结合

Tqdm 最妙的地方在于能在命令行中结合使用:

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
    tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|█████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00

只需在管道之间插入tqdm(或python -m tqdm),即可将进度条显示到终端上。

备份大目录:

$ tar -xcf - docs/ | tqdm --bytes --total `du -sb docs/ | cut -f1` \
  > backup.tgz
 44%|██████████████▊ | 153M/352M [00:14<00:18, 11.0MB/s]

这可以进一步美化:




$ BYTES="$(du -sb docs/ | cut -f1)"
$ tar -cf - docs/ \
  | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Processing | gzip \
  | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Compressed --position 1 \
  > ~/backup.tgz
Processing: 100%|██████████████████████| 352M/352M [00:14<00:00, 30.2MB/s]
Compressed: 42%|█████████▎ | 148M/352M [00:14<00:19, 10.9MB/s]

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